Precisión alcanzada en la clasificación de imágenes mamográficas.
Inteligencia artificial para asistir la clasificación BI-RADS y la detección de anomalías en mamografías.
Predetect AI utiliza dos redes neuronales convolucionales para analizar mamografías, clasificar estudios desde BI-RADS 1 a 6 y detectar posibles anomalías, brindando una segunda lectura de apoyo para el profesional médico.
Precisión alcanzada en la clasificación de imágenes mamográficas.
Alta similitud estructural en el procesamiento de imágenes.
Base utilizada para el entrenamiento del modelo.
Análisis automático según escala radiológica estándar.
La primera red neuronal clasifica la mamografía según la escala BI-RADS del 1 al 6.
La segunda red neuronal identifica posibles regiones de interés dentro de la imagen.
Diseñado para asistir al profesional en contextos de alta demanda diagnóstica.
Una herramienta de apoyo clínico pensada para optimizar el flujo de trabajo en diagnóstico mamográfico, ayudando a priorizar estudios y acompañar la toma de decisiones médicas.
Ver demoInteligencia artificial para asistir la detección de neumonía en radiografías de tórax.
L.U.N.A. analiza radiografías de tórax mediante una red neuronal convolucional y genera una probabilidad de presencia de neumonía del 0 al 100%, ayudando al equipo médico en el triaje y la priorización diagnóstica.
Resultado porcentual sobre la posible presencia de neumonía.
Modelo de visión artificial orientado al análisis de radiografías de tórax.
Permite ajustar el nivel de sensibilidad según el criterio clínico o institucional.
El sistema traduce la probabilidad en una salida clara para facilitar la lectura médica.
Identifica casos intermedios que requieren evaluación humana inmediata.
Ayuda a priorizar estudios sospechosos en contextos de alta demanda.
Diseñado para asistir al profesional médico, no para reemplazar el diagnóstico.
Una herramienta de apoyo clínico pensada para optimizar el análisis inicial de radiografías de tórax, mejorar la priorización de casos sospechosos y acompañar la toma de decisiones médicas.
Clinical Language Intelligence Operator
Asistente clínico basado en inteligencia artificial para consultar, redactar y organizar información médica institucional.
C.L.I.O. utiliza modelos de lenguaje de gran escala para asistir a profesionales de la salud en tareas de consulta, documentación y organización de información clínica, trabajando sobre conocimiento interno previamente disponible, como protocolos, manuales, guías y documentos institucionales.
Permite realizar consultas de forma simple sobre documentación médica e institucional.
Utiliza modelos de lenguaje de gran escala para interpretar preguntas y generar respuestas estructuradas.
Recupera información desde PDFs, manuales, protocolos y documentación interna de la institución.
Diseñado para brindar respuestas respaldadas por contenido disponible y facilitar auditorías internas.
Ayuda a generar borradores clínicos, administrativos y operativos mediante plantillas configurables.
Reduce la fragmentación de información y mejora el acceso a criterios, procedimientos y guías internas.
Optimiza tareas de alta carga intelectual sin reemplazar el criterio médico.
No diagnostica, no prescribe tratamientos y responde con límites explícitos cuando no cuenta con información suficiente.
C.L.I.O. está pensado para transformar la documentación clínica e institucional en una interfaz inteligente de consulta, ayudando a los equipos de salud a acceder más rápido al conocimiento interno, estandarizar respuestas y mejorar la calidad documental.
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